Kaitan antara ukuran sampel dan contoh soal simple random sampling dapat dilihat dari dua aspek:
- Menjamin representativitas sampel: Ukuran sampel yang cukup besar akan memastikan bahwa sampel yang dipilih memiliki karakteristik yang sama dengan populasi secara keseluruhan. Hal ini penting karena peneliti tidak dapat mempelajari seluruh populasi, sehingga mereka harus mengandalkan sampel untuk membuat inferensi tentang populasi.
- Mengurangi kesalahan pengambilan sampel: Ukuran sampel yang cukup besar akan mengurangi kesalahan pengambilan sampel. Kesalahan pengambilan sampel adalah perbedaan antara hasil penelitian yang diperoleh dari sampel dan hasil yang sebenarnya jika seluruh populasi dipelajari. Semakin besar ukuran sampel, semakin kecil kesalahan pengambilan sampel.
Contoh nyata pentingnya ukuran sampel dalam contoh soal simple random sampling dapat ditemukan dalam survei opini publik. Lembaga survei biasanya menggunakan metode simple random sampling untuk memilih sampel responden. Ukuran sampel yang dipilih harus cukup besar untuk mewakili karakteristik populasi, seperti usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan daerah tempat tinggal. Dengan demikian, hasil survei dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi warga negara.
Memahami hubungan antara ukuran sampel dan contoh soal simple random sampling sangat penting bagi peneliti. Dengan memilih ukuran sampel yang cukup besar, peneliti dapat meningkatkan representativitas sampel dan mengurangi kesalahan pengambilan sampel. Hal ini akan menghasilkan hasil penelitian yang lebih akurat dan dapat diandalkan, sehingga peneliti dapat membuat kesimpulan yang valid tentang populasi.
